Hoe u gegevens kunt gebruiken om de prestaties van restaurants te verbeteren

Het verzamelen van gegevens is nutteloos als u deze niet gebruikt om de manier waarop u uw restaurant runt te veranderen. De meest succesvolle operators gebruiken data-analyse om dagelijkse operationele aanpassingen door te voeren, van het wijzigen van voorbereidingsschema's en het aanpassen van menu-indelingen tot het aanpassen van het personeelsniveau en het lanceren van gerichte promoties. Data zijn de sleutel tot continue verbetering.

Een casestudy uit de praktijk:Een luxe bistro gebruikte verkoopgegevens van POS om de piekaankomsten van gasten bij te houden. Ze realiseerden zich dat 60% van de gasten binnen een tijdsbestek van 30 minuten om 19.30 uur arriveerde, waardoor de keuken in gevaar kwam. Ze spreidden de reserveringsslots, waardoor de tickettijden met 5 minuten werden verbeterd.

Gegevens toepassen op bewerkingen

• Verspreid arbeidsschema's:Plan niet dat al het personeel om 17.00 uur arriveert. Gebruik logboeken voor verkoopverkeer om FOH-aankomsten te spreiden en de arbeidsuitgaven af ​​te stemmen op het gastvolume.
• Snoei langzaam menu-items:Controleer uw PMix-gegevens elk kwartaal. Verwijder items uit de onderste 10% van de verkooppopulariteit om de keukenactiviteiten te vereenvoudigen en de voorbereidingstijden te verkorten.
• Pas de voorbereidingslijsten dagelijks aan:Gebruik historische verkoopgegevens voor overeenkomstige dagen (bijvoorbeeld door het huidige vrijdagweer te vergelijken met de vrijdagen van afgelopen vrijdag) om exacte keukenvoorbereidingslijsten op te stellen.
• Analyseer de beoordelingen van gasten:Houd zoekwoorden bij in negatieve online recensies. Als 'trage service' of 'koud eten' herhaaldelijk verschijnt, richt u zich dan op de training van het bedieningspersoneel of de efficiëntie van de keukenpas.

Analyseren van verkooptrends en rapporten over voorraadafwijkingen

Gegevens moeten uw restaurantbeslissingen bepalen. Bekijk uw Product Mix (PMix)-rapport wekelijks om populaire en langzame gerechten te identificeren. Vergelijk de werkelijke voorraadniveaus met het theoretische gebruik op basis van verkooprecepten om problemen met keukenafval of portiecontrole te identificeren. Verspreid arbeidsschema's op basis van verkoopverkeerlogboeken per uur, waarbij de arbeidsuitgaven rechtstreeks worden afgestemd op het gastverkeer. Gebruik het bijhouden van reserveringsconversies om bij te houden hoeveel websitebezoekers boekingen voltooien, waardoor de trechter wordt geoptimaliseerd om elk diner vast te leggen.

De verborgen valkuil die je moet vermijden

Vermijd het negeren van gegevenstrends omdat deze in tegenspraak zijn met uw persoonlijke voorkeuren. Als je van een complex menugerecht houdt, maar uit het PMix-rapport blijkt dat het twee keer per maand wordt verkocht en lage marges heeft, laat het dan gaan.

Bruikbare adviseur-afhaalmaaltijden

Gebruik logboeken voor verkoopverkeer, PMix-rapporten en feedback van gasten om uw planning, menu-engineering en FOH-activiteiten te begeleiden. Laat data de groei van uw bedrijf stimuleren.